By @wuan.580 Bạn đã bao giờ viết một ứng dụng xử lý hàng ngàn request cùng lúc, và cảm thấy như mình đang chiến đấu với chính Java? Bạn từng dùng ThreadPoolExecutor và vắt óc cân chỉnh số lượng thread cho "vừa đủ dùng", tránh thiếu nhưng cũng không dám dư vì sợ OutOfMemoryError? Bạn từng nhăn mặt khi phải viết những dòng code callback chằng chịt, chỉ để tránh block một luồng? Và rồi đau đầu gỡ bug vì stacktrace rối như tơ vò? Nếu câu trả lời là "có", thì bạn không đơn độc. Và bạn cũng sắp có

Khái niệm view trong relational database chắc hẳn đã quá quen thuộc với anh em dev. View chỉ lưu trữ câu lệnh truy vấn, không lưu kết quả truy vấn và thực hiện truy vấn trên (các) bảng gốc mỗi khi view được truy cập. Vậy nếu truy vấn của view là một truy vấn phức tạp cho thống kế, cần JOIN nhiều bảng, nhiều điều kiện FILTER, tập dữ liệu ở bảng gốc lớn, có nhiều phép tổng hợp như SUM, AVG… Thì các bạn có đoán được vấn đề gì sẽ xuất hiện không? Nếu câu trả lời của các bạn là “hiệu suất của truy

By Bùi Đức Toàn “Muốn tìm trân châu nơi đáy biển, ắt phải lặn sâu. Muốn nhìn toàn cảnh rừng xanh, phải leo lên đỉnh núi.” - Cổ nhân. Từ thuở khai hoang, con người khi thì đào sâu xuống lòng đất để tìm vàng, khi thì lại lần theo dòng sông để biết nó chảy về đâu. Trong thế giới khoa học máy tính, tinh thần khai hoang đó được tái hiện qua hai chiến lược kinh điển trong việc duyệt đồ thị là: 1. Tìm kiếm theo chiều sâu (Depth-First Search – DFS). 2. Tìm kiếm theo chiều rộng (Breadth-First Search

Stack & Queue là hai cấu trúc dữ liệu cơ bản và phổ biến trong con đường của một lập trình viên, hẳn rằng những lập trình viên có kinh nghiệm đều đã nghe, đã biết đến cấu trúc dữ liệu này, vậy cuối cùng thì, Stack & Queue là gì và nó có tác dụng thế nào? QUEUE - HÀNG ĐỢI Để bắt đầu nhẹ nhàng, chúng ta bắt đầu với Queue trước. Trước tiên thì Queue là một cấu trúc dữ liệu có dạng FIFO (First In Frist Out) tức là vào trước thì ra trước. Một ví dụ dễ thấy trong cuộc sống hàng ngày là việc xếp

By Đức Hiếu 1. Connection Pool là gì? Connection Pool là một cơ chế quản lý kết nối giữa các ứng dụng đến cơ sở dữ liệu (Database Server), trong đó một tập hợp các kết nối được khởi tạo trước và duy trì sẵn sàng để sử dụng. Thay vì phải thiết lập kết nối mới mỗi khi cần truy vấn dữ liệu. Database Client (thường là Backend App) có thể "mượn" một kết nối có sẵn từ pool, sử dụng xong và trả lại pool để tái sử dụng. 1.1. Vấn đề với phương pháp kết nối truyền thống Trong mô hình kết nối truyền

By @VietDuc HTTP (Hypertext Transfer Protocol) là giao thức truyền tải tài nguyên cho Web theo mô hình Client-Server (hoặc Request-Response). Ví dụ khi bạn truy cập https://roninhub.com/ . Trình duyệt sẽ tạo các HTTP request đến Server lấy các file HTML, Ảnh, Text… hiển thị lên như ảnh bên dưới. HTTP hoạt động thế nào? Khi một Client (thường là trình duyệt) gửi một HTTP request, quá trình giao tiếp giữa Client và Server thường diễn ra qua các bước sau: * Thiết lập kết nối TCP: Client

By Đức Hiếu Store Procedure: Vũ khí hai lưỡi trong tối ưu hóa performance Trong quá trình phát triển phần mềm, chúng ta thường tin rằng Store Procedure là công cụ mạnh mẽ để tối ưu hiệu suất hệ thống. Tuy nhiên, qua trải nghiệm thực tế, mình nhận ra rằng nếu không sử dụng đúng cách, chúng có thể gây ra những vấn đề nghiêm trọng về hiệu năng. Bài viết này chia sẻ một bài học quý giá về trường hợp Store Procedure có thể trở thành nguyên nhân làm chậm hệ thống nếu không được xử lý lỗi đúng cách.

by @ToanBui Các bài toán mang tư tưởng đếm xuất hiện phần lớn ở các bài phỏng vấn thuật toán của các công ty, các bài này thường ở mức dễ để xử lý. Một mẫu đề bài ví dụ là cho một chuỗi kí tự và trả về kí tự có số lượng xuất hiện nhiều thứ 2 trong chuỗi. Để bắt đầu với điều này, hãy trở về quá khứ tại thời điểm bản thân bắt đầu học đếm. Phần lớn mọi người đều biết tới que tính với rất nhiều màu sắc (lục, đỏ, xanh, vàng,…). Mình có một chuỗi ví dụ đơn giản là “abacca”, mình sẽ lấy kí tự “a” vớ

I. Giới thiệu Bạn hẳn đã quen thuộc với khái niệm cache rồi nhỉ? Khi ứng dụng chạy chậm, giải pháp thường nghĩ đến là dùng cache – nghe có vẻ đơn giản. Nhưng triển khai cache như thế nào để vừa đạt hiệu quả cao, vừa đảm bảo tính chính xác của dữ liệu lại là một bài toán không hề dễ. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu 5 chiến lược caching phổ biến, phân tích ưu nhược điểm của từng chiến lược và khám phá cách áp dụng chúng vào các tình huống thực tế để tối ưu hiệu suất hệ thống nhé.

by @HieuHocCode I. Giới thiệu Hãy tưởng tượng bạn đang xây dựng một sàn thương mại điện tử và gặp phải tình huống sản phẩm chỉ còn 1, nhưng có đến 2 khách hàng đặt hàng cùng lúc. Làm thế nào để hệ thống xử lý tình huống này một cách chính xác, tránh sai sót? Đây chính là một thách thức phổ biến khi xử lý nhiều transaction đồng thời. Vấn đề này thường liên quan đến khái niệm race condition, trong đó các giao dịch song song sẽ tranh chấp quyền thao tác trên dữ liệu, dẫn đến những tình trạng sa