Chủ đề Database

By @wuan580 Trong thế giới khắc nghiệt của các hệ thống dữ liệu, mọi thứ đều có thể xảy ra: * Phần mềm hoặc phần cứng cơ sở dữ liệu có thể bị lỗi bất cứ lúc nào (kể cả giữa thao tác ghi) * Ứng dụng có thể sập giữa chừng, khi một loạt thao tác vẫn chưa hoàn tất. * Sự cố mạng có thể bất ngờ cắt đứt ứng dụng khỏi cơ sở dữ liệu hoặc một nút cơ sở dữ liệu này khỏi nút khác. * Nhiều client có thể ghi đồng thời, vô tình ghi đè lên thay đổi của nhau. * Client có thể đọc dữ liệu vô nghĩa vì nó chỉ

By Đức Hiếu 1. Tổng quan Connection Multiplexing là một trong những tính năng nổi bật nhất của ProxySQL, giúp giải quyết vấn đề bottleneck về kết nối với hệ thống Database. Khác với connection pooling truyền thống, multiplexing cho phép nhiều frontend connections chia sẻ các backend connections thông qua tỷ lệ N:M thay vì 1:1, từ đó giảm đáng kể áp lực lên Database layer. 2. Vấn đề với mô hình Thread-per-Connection của MySQL Trong mô hình truyền thống, MySQL sử dụng thread-per-connection m

By Đức Hiếu Store Procedure: Vũ khí hai lưỡi trong tối ưu hóa performance Trong quá trình phát triển phần mềm, chúng ta thường tin rằng Store Procedure là công cụ mạnh mẽ để tối ưu hiệu suất hệ thống. Tuy nhiên, qua trải nghiệm thực tế, mình nhận ra rằng nếu không sử dụng đúng cách, chúng có thể gây ra những vấn đề nghiêm trọng về hiệu năng. Bài viết này chia sẻ một bài học quý giá về trường hợp Store Procedure có thể trở thành nguyên nhân làm chậm hệ thống nếu không được xử lý lỗi đúng cách.

select * from Member where CardNo = 1; Nhưng đã bao giờ bạn tự hỏi, điều gì đã diễn ra trong quá trình MySQL thực thi một câu lệnh truy vấn select chưa?

Khi chúng ta đếm các bản ghi trong bảng dữ liệu, chúng ta đã quen với việc sử dụng hàm count để đếm, nhưng có nhiều loại tham số có thể được truyền trong hàm count, chẳng hạn như count(1), count(), count(column), … Vậy sử dụng cái nào là hiệu quả nhất? ngoài ra, có những cách count nào khác?